ONE ChatGPT 的产品性质？：知识的结构性
Google search, Bing, Baidu, 以及很多科研数据库、代码 lib 仓库，社区产品的内部搜索（知乎，小红书等），这些传统的搜索引擎，对知识，内容和服务做的是：索引，编排 后来有不少产品希望：在传统搜索引擎，对知识进行静态的结构化，比如加上知识图谱网络，弥补完整的上下文，主题聚类等
现在的（姑且说是第三代）搜索引擎，ChatGPT类似产品：对知识，内容，服务进行逻辑结构分析，关联分析，并进行逻辑推理（ChatGPT是否达到此处的描述另说）
总结：都是一种 compile
第一代 进行可访问 compile（一级索引）
第二代 进行关联 compile（二级索引：知识/概念之间挖掘 知识结构）；
第三代 进行逻辑 compile （三级索引：知识/概念结构网络上，运行一些普遍的逻辑推理引擎）
Compile的静态产物往往是所谓的 元数据；这三个层次，分别是上一次的元数据 其动态产物往往是“代码”，可结构化，逻辑化，重组，模拟和逻辑推演的 目前只有第三层达到
语言表达知识也是如此：
- 取名字 对已有的概念，记忆内容，取一个特定名字，或者用 时间定位 描述这个场景
- 写目录 已有概念/知识/认知 的关联关系
- 下定义 用已有的概念推理出这个新概念/知识
ChatGPT 语料库 依赖于 第一代搜索引擎是显然的 同时，最终在用户交互上，体现为搜索引擎产品也是合理的
其次比起那些 数学决策算法，小规模的AI 模型，ChatGPT 主要的能力也在于其上下文是整个网络生产的内容，这也是其 超大规模 LLM 的主要内涵所在
在不同的问题域，只需要模板化的算法，代表小上下文问题域的小规模 AI 模型，像这种全网内容上下文对应的超大规模 AI 模型，全面知识结构的全网全时间的搜索领域问题是其最基本的立足点
TWO 参与者自处：个人, 学会提问
找到正确的人，提出一个正确/准确的问题，才有可能得到（在目前）正确的答案 有三步
- 找到正确的人：AI能帮完成一部分，主要在人为，描述的是在群体中交流合作中需要关注的; (可别本应该找自己却总是找他人)
- 提出一个正确的问题：这几乎百分之百必须由人完成
- 找到正确的答案：ANI能帮助结构化知识与内容，模型化的给出已有答案和不同侧面的逻辑推理与关联 提问比解答难
让AI能自主提问，或许是下一代的内容核心，成为 AGI 的必要一步
（ANI：artificial narrow intelligence） （
AGI：artificial general intelligence） 吴恩达 DeepL
《穷查理宝典》中，查理提出的多元模型，主要学科的主要理论，在某种层面上，都是这些学科已经探索出来的 解决问题，重新定义问题（问题解析）的模型，都是较好的解决问题的那一部分
如何提问？这本身就是一个问题，也是个好的问题：提出问题 得出答案 在答案基础上再提出问题，如此递归迭代下去，便是认知的最基本的流程
有些提问往往能体现“人性” 我是谁 我在哪 我要去往何处（哲学）； 人生的意义 人是什么（神造，进化论，心理学，生理学）；我爱谁，如何去爱，我必须要有爱嘛 逻辑是什么 爱智慧…… 这些问题几乎是驱动人类一直往前走；有些问题很结构化 xxx 概念的 5w1h 市场假设 集合 理性人假设 上帝模型 …..
THREE 参与者自处：产品服务构建者
当前进度是 资本认可度有了，用户教育程度有了，Killer 级产品有了，全多跨领域的 AI 推进将会像以前 计算机的能力加速自动化与效率提升一样
一般的，凡事有能力提供，必定要有其接入平台
目前 AI 能力的基建已经由 OpenAI 等团队基本建立起来，其模型也在越发的增长膨胀，Google Bart 等都会开放参与
大公司，如果产品和自己主业务和规划 匹配，则会基于AI基建构建产品服务，如 Stable Diffusion, Midjourney等
小产品，则会通过开放 AI 基建能力，在 AIaaS 构建起来：所谓 “XXX powered by OpenAI”, “import openai” , 如 Anki 这种词典，网页划次翻译器，Notion AI等等很多细分领域和场景，参与到社会生活生产的方方面面
目前集成AI能力的方式：
算法使用传统包，低算力需求，核心在算法和典型的数学模型 小规模AI模型在边缘节点运行 大规模AI模型通过 AIaaS 平台/ OpenAPI 来接入
FOUR 附言
从电力无处不在，到算力无处不在，接着AI无处不在
其实，AI作为一个科技技术生产力，其对人类的生活很有可能像电力进入人类生活一样大的影响力，但是如OpenAI对应产品创始人所言：我们需要冷静对待这个产品
第一：OpenAI 目前还是在做“炼丹师”的活，出来个ChatGPT算是做出来了“火药”，但是能否催生出“化学”，“物理学”，尚有待发展；
第二：OpenAI 目前没有大众期待的东西：意识，灵魂性（人类认为自己有意识性和灵魂性，这本身是一种人类的虚妄，就像人为神造，君权神授一样的虚妄与阴谋，关于如何避免意识存在性问题，图灵测试给出一个好的方案）
第三：计算智能的能力自计算器诞生以来就一直在释放，到专家系统，自动形式证明系统，再到面向大众的ANI产品；
第四：新的技术生产力对社会结构，法律政策制定，对人类自身认知和道德教化都有其内生性的要求；对于像 ChatGPT 代表的大上下文信息参与的产品在强内容审查的环境下，更是有诸多矛盾点待解决
FIN 学习资料
[1] minGPT，最小化版本的GPT，可用来学习原理，Github 13.4K+ Star图片 https://github.com/karpathy/minGPT
[2] 2022 年人工智能领域最新突破的重磅论文，给每一篇论文配上了Youtube短视频的清晰讲解 https://github.com/louisfb01/best_AI_papers_2022
[3] 对大众有趣的：【用随机梯度下降来优化人生-哔哩哔哩】 https://b23.tv/VHNh1Fc